淘宝指数

关于淘宝指数 淘宝指数是一款中国消费者数据研究平台。无论是淘宝上的卖家还是媒体从业者、市场研究人员，都可以利用淘宝指数来了解淘宝搜索热点，查询成交走势，定位消费人群，研究细分市场。 同时我们也希望借助于社会化媒体的力量，让所有对淘宝数据感兴趣的人一起分享和讨论淘宝数据，打造淘宝数据影响力。 主要功能 1、市场趋势：搜索词的搜索、成交趋势，及其人群特征；一次最多可对比三个词 2、市场细分：搜索词的类目分布，及近一个月成交人群的特征；并且可以查询特定人群的购物偏好 3、排行榜：淘宝TOP20类目的热搜词，及子类目、品牌成交排行 数据来源 搜索数据：来自于用户在淘宝网、天猫上的搜索行为 成交数据：来自于淘宝网、天猫的后台成交明细数据 数据定义 搜索指数：指数化的搜索量，反映搜索趋势，不等同于搜索次数 成交指数：由搜索带来的成交量，并进行指数化处理。反映成交趋势，不等同于成交量或成交金额 热销指数：成交宝贝的标题中包含该关键词的商品，成交笔数的指数化 倾向指数：突显该人群的购物偏好并结合热销指数综合计算得出 喜好度（TGI）：反映不同人群对该搜索词的偏好程度，数值越大则偏好程度越高。数据为100时，表示无明显偏好。该数值不受人群基数的影响。 （例如：某搜索词的搜索人群中喜好度最高的星座是“白羊座”，则说明“白羊座”比其他星座更喜欢搜索该词。） 喜好度（TGI）= 搜索词的该人群占比 ÷ 全网的该人群占比 × 100 人群特征定义 性别：基于注册信息和淘宝购物记录，综合判断出的用户性别 年龄：基于注册信息与淘宝购物记录，综合判断出的用户年龄（目前分为18-25岁，25-30岁，30-35岁，35-40岁，40-50岁，50-60岁，60岁以上7个区段） 地域：基于注册信息和淘宝购物记录，综合判断出的用户所在地域，目前细分到省份。 星座：基于注册信息 爱好：根据用户在淘宝上的浏览、搜索、购买行为，综合判断出用户的爱好 消费层级：基于用户半年内的购物情况。 “消费层级”反映消费者的消费档次高低；在同类商品中，是偏好贵的商品还是便宜的。 全网中消费档次最高的8%被定义为“高”消费层级，消费档次在全网中处于8%-25%的消费者被定义为“偏高”消费层级，以此类推。 数据保护 成交数据保护：淘宝指数不会透露任何与成交笔数和金额相关的数据，如有相关数据，均按照分布曲线，以指数化处理 搜索数据保护：淘宝指数不会透露任何与搜索次数和人数相关的数据，如有相关数据，均按照分布曲线，以指数化处理 用户隐私保护：淘宝指数不会公开透露任何与消费者个人相关数据。如有相关数据，均按照细分人群，指数化处理 卖家经营数据：淘宝指数不会公开透露任何与卖家、店铺经营相关的商业机密数据 数据过滤 基于支付宝真实成交数据，过滤未付款及退款交易 基于正常记录交易，过滤超大额、超小额及有刷信用嫌疑交易 聚划算、淘金币等营销活动带来的成交，均在自然成交之外单独计算