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淘宝指数

淘宝指数

更新日期:2013-10-12

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工具介绍

关于淘宝指数 淘宝指数是一款中国消费者数据研究平台。无论是淘宝上的卖家还是媒体从业者、市场研究人员,都可以利用淘宝指数来了解淘宝搜索热点,查询成交走势,定位消费人群,研究细分市场。 同时我们也希望借助于社会化媒体的力量,让所有对淘宝数据感兴趣的人一起分享和讨论淘宝数据,打造淘宝数据影响力。 主要功能 1、市场趋势:搜索词的搜索、成交趋势,及其人群特征;一次最多可对比三个词 2、市场细分:搜索词的类目分布,及近一个月成交人群的特征;并且可以查询特定人群的购物偏好 3、排行榜:淘宝TOP20类目的热搜词,及子类目、品牌成交排行 数据来源 搜索数据:来自于用户在淘宝网、天猫上的搜索行为 成交数据:来自于淘宝网、天猫的后台成交明细数据 数据定义 搜索指数:指数化的搜索量,反映搜索趋势,不等同于搜索次数 成交指数:由搜索带来的成交量,并进行指数化处理。反映成交趋势,不等同于成交量或成交金额 热销指数:成交宝贝的标题中包含该关键词的商品,成交笔数的指数化 倾向指数:突显该人群的购物偏好并结合热销指数综合计算得出 喜好度(TGI):反映不同人群对该搜索词的偏好程度,数值越大则偏好程度越高。数据为100时,表示无明显偏好。该数值不受人群基数的影响。 (例如:某搜索词的搜索人群中喜好度最高的星座是“白羊座”,则说明“白羊座”比其他星座更喜欢搜索该词。) 喜好度(TGI)= 搜索词的该人群占比 ÷ 全网的该人群占比 × 100 人群特征定义 性别:基于注册信息和淘宝购物记录,综合判断出的用户性别 年龄:基于注册信息与淘宝购物记录,综合判断出的用户年龄(目前分为18-25岁,25-30岁,30-35岁,35-40岁,40-50岁,50-60岁,60岁以上7个区段) 地域:基于注册信息和淘宝购物记录,综合判断出的用户所在地域,目前细分到省份。 星座:基于注册信息 爱好:根据用户在淘宝上的浏览、搜索、购买行为,综合判断出用户的爱好 消费层级:基于用户半年内的购物情况。 “消费层级”反映消费者的消费档次高低;在同类商品中,是偏好贵的商品还是便宜的。 全网中消费档次最高的8%被定义为“高”消费层级,消费档次在全网中处于8%-25%的消费者被定义为“偏高”消费层级,以此类推。 数据保护 成交数据保护:淘宝指数不会透露任何与成交笔数和金额相关的数据,如有相关数据,均按照分布曲线,以指数化处理 搜索数据保护:淘宝指数不会透露任何与搜索次数和人数相关的数据,如有相关数据,均按照分布曲线,以指数化处理 用户隐私保护:淘宝指数不会公开透露任何与消费者个人相关数据。如有相关数据,均按照细分人群,指数化处理 卖家经营数据:淘宝指数不会公开透露任何与卖家、店铺经营相关的商业机密数据 数据过滤 基于支付宝真实成交数据,过滤未付款及退款交易 基于正常记录交易,过滤超大额、超小额及有刷信用嫌疑交易 聚划算、淘金币等营销活动带来的成交,均在自然成交之外单独计算

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